AI 提示工程是一種與 AI 有效溝通的技術,透過清晰、結構化的指令讓 AI 精準理解你的需求。PARTS 框架包含角色(Persona)、目標(Aim)、受眾(Recipients)、主題(Theme)、結構(Structure)五大核心要素,能將 AI 從答非所問的聊天機器人,轉變為你的專屬工作助理。
我必須坦白說,剛開始使用 ChatGPT 的前兩個月,我真的快被氣死了。
當時我需要為團隊開發一個「自動化測試流程」，滿心期待地問 ChatGPT：「幫我寫一個自動化測試的程式」。結果呢？它給了我一堆理論框架，什麼「提升測試覆蓋率」、「確保程式碼品質」——這些我當然知道！但具體要用什麼測試框架？要怎麼整合到現有的 CI/CD 流程？支援哪些程式語言和環境？通通沒有。
那次經驗讓我深刻體會到:不是 AI 不夠聰明,而是我們沒有給它足夠明確的指令。
就像你走進一家餐廳,只對服務生說「我要吃東西」,然後期待對方端出你心中想要的那道料理——這根本不可能對吧?AI 也是一樣的道理。
什麼是 AI 提示工程 (Prompt Engineering)?
AI 提示工程,簡單來說,就是「與 AI 對話的藝術與科學」。
它不是什麼高深莫測的技術,而是一套讓你能夠清楚、精準地向 AI 表達需求的溝通方法。透過良好的提示詞設計,你可以:
- 大幅提升 AI 產出的品質:從空泛變成具體、從通用變成客製化
- 節省來回修改的時間:一次就得到你要的結果
- 讓 AI 真正理解你的專業領域:產出符合產業脈絡的內容
聽起來很複雜嗎?其實不然。我今天要分享的 PARTS 框架,是我研究並實測超過半年的成果,它讓我從一個 AI 使用的挫敗者,變成能夠駕馭 AI 為我工作的實踐者。
更棒的是,你只需要 3 分鐘就能學會這套方法。
PARTS 框架完整解析:五大心法讓 AI 變聰明
PARTS 框架的核心概念非常直觀:它把一個有效的 AI 提示詞拆解成五個關鍵元素,每個元素都有其不可或缺的功能。讓我一一為你拆解。
P for Persona (角色):為 AI 戴上專家帽
這是整個框架中最關鍵的第一步。
你需要明確告訴 AI:「你是誰」或「你希望它扮演什麼專家角色」。這個設定就像是為 AI 戴上一頂專家帽,讓它立刻切換到對的思考模式。
實際範例:
- ❌ 差的提示:「幫我寫一份報告」
- ✅ 好的提示:「你是一名負責分析市場趨勢的行銷經理」
看出差別了嗎?當你給 AI 一個明確的角色,它就能理解你的專業背景、思考邏輯,以及你可能需要什麼樣的產出內容。
其他角色設定範例:
- 你是一名正在準備升學輔導資料的高中導師
- 你是一名需要撰寫技術文件的軟體工程師
- 你是一名正在規劃社群行銷策略的品牌經理
A for Aim (目標):下達清晰的指令
設定好角色後,接下來要告訴 AI:「你到底要它做什麼?」
最有效的方式就是用一個清楚的動詞開頭,直接說明你期待的任務。
實際範例:
- 草擬一份提案
- 設計一個教學活動
- 分析市場數據
- 重寫這段文字,讓它更精簡
- 列出五個解決方案
我之前犯過的最大錯誤,就是問 AI:「你覺得這個計畫怎麼樣?」——這種開放式問題會讓 AI 不知道該給你分析、建議、還是只是客套地說「很棒」。
記住:動詞開頭,目標明確。
R for Recipients (受眾):告訴 AI 這是要給誰看的
這一步經常被忽略,但它卻能讓 AI 的產出從「普通」變成「精準」。
想像一下:你要寫一份給董事會看的報告,和給實習生看的教學文件,語氣、深度、專業術語的使用程度會一樣嗎?當然不會。
實際範例:
- 給學校預算委員會審核的提案
- 給顧客專業市場分析報告
- 給完全沒有技術背景的客戶看的說明書
當你明確指出受眾,AI 就會自動調整它的語言風格、內容深度和專業程度,確保訊息能有效傳達。
T for Theme (主題):設定風格與調性
這是為你的需求設定「邊界」的關鍵步驟。
AI 在有明確限制時,反而表現得更好。你可以指定:
語氣風格:
- 正式且專業
- 輕鬆且親切
- 熱情且鼓舞人心
- 客觀且中立
其他限制條件:
- 字數限制:「不超過 300 字」
- 時間範圍:「適合 30 分鐘的簡報」
- 特殊要求:「避免使用專業術語」或「必須包含數據支持」
實際範例:
- 「用正式且具說服力的語氣,不超過 500 字」
- 「以輕鬆對話的方式,適合社群媒體貼文」
- 「客觀中立,包含至少三個數據佐證」
S for Structure (結構):決定產出的格式
最後一步,也是最容易被忽略但威力最強大的一步。
你希望 AI 把資訊以什麼格式呈現?明確指定格式,能讓雜亂的文字瞬間變成結構清晰、立即可用的內容。
常用格式選項:
- 條列式清單 (bullet points)
- 表格 (table)
- 一份測驗或問卷 (quiz)
- 一個教學大綱 (outline)
- 步驟式指南 (step-by-step guide)
- FAQ 問答形式
實際範例:
- 「請將內容整理成三欄表格:問題、原因、解決方案」
- 「以 5 個步驟的方式呈現,每步驟包含具體行動項目」
- 「格式化為一份可直接列印的檢核清單」
實戰案例:我如何用 PARTS 框架解決真實工作難題
讓我分享一個真實案例。
去年年底,我需要為公司內部訓練設計一份「數位工具應用」的培訓課程。過去我會花至少兩天時間構思大綱、找資料、設計活動流程。但這次,我決定用 PARTS 框架讓 ChatGPT 幫我。
這是我給 ChatGPT 的完整提示詞:
讓我們拆解這個提示詞:
- P (角色):我是一名負責員工培訓的人資主管
- A (目標):設計一個工作坊
- R (受眾):30-45 歲、對科技不太熟悉的行政人員
- T (主題):實用、輕鬆且互動性強,避免過多技術術語,時間為 3 小時
- S (結構):詳細的課程大綱,包含時間分配、活動設計和所需教材
結果呢?
ChatGPT 在 30 秒內給了我一份完整、可直接執行的課程規劃,包含:
- 清楚的時間分配(開場、三個主要環節、Q&A)
- 具體的互動活動設計(小組討論、實作練習)
- 建議的教材清單(簡報架構、實作範例)
我只需要微調約 20%的內容,整個準備時間從兩天縮短到不到半天。更重要的是,因為受眾設定精準,課程內容真的非常貼近學員需求,當天的滿意度調查高達 4.8/5.0。
這就是 PARTS 框架的威力。
3 個立即可用的 PARTS 提示詞範本
為了讓你能立刻上手,我整理了三個不同情境的提示詞範本,你可以直接套用:
範本 1:商業文件撰寫
我是一名 [你的職位],需要為 [特定對象] 撰寫一份 [文件類型]。這份文件的目的是 [具體目標],語氣需要 [正式/輕鬆/說服力強],長度控制在 [字數] 字以內。請以 [格式:例如大綱/條列/表格] 方式呈現。
範本 2:教學內容設計
我是一名 [科目] 老師,正在為 [年級/程度] 的學生設計一個關於 [主題] 的 [活動/課程/評量]。這個內容需要 [特色:例如互動性強/結合科技/啟發思考],時間分配為 [時長]。請將內容格式化為 [結構形式]。
範本 3:問題分析與解決
我是一名 [角色],目前面臨 [具體問題描述]。我需要你幫我 [分析原因/提出解決方案/評估選項],考量的對象是 [受影響的人/部門]。請用 [客觀中立/積極正面] 的語氣,以 [3-5 個選項/優缺點表格/步驟指南] 的方式呈現。
使用技巧:
- 把方括號 [] 內的內容替換成你的實際需求
- 不一定每次都要用到全部五個元素,視情況調整
- 如果第一次結果不滿意,補充更多細節後再問一次
常見問題 FAQ
Q1: 我一定要每次都用完整的 PARTS 框架嗎?
不一定。PARTS 框架是一個完整的工具箱,但你可以根據需求彈性運用。
對於簡單的任務(例如「把這段話翻譯成英文」),你可能只需要 A(目標) 和 S(結構) 就夠了。但對於複雜、專業的任務,我強烈建議你至少使用 P、A、R 這三個核心要素,才能確保 AI 真正理解你的需求。
**我的經驗法則是:**越重要、越複雜的任務,就越要用完整的 PARTS 框架。
Q2: PARTS 框架適用於所有 AI 工具嗎?
是的!PARTS 框架的核心邏輯是「結構化溝通」,這個原則適用於:
不同 AI 工具可能在某些細節上有差異(例如 Claude 特別擅長長文寫作,ChatGPT 在創意發想上更靈活),但 PARTS 框架的五大要素是普遍適用的溝通原則。
Q3: 如何判斷我的提示詞是否有效?
一個有效的提示詞會讓 AI 產出的內容符合以下標準:
✅ 精準度:內容直接回應你的需求,沒有偏離主題
✅ 可用性:產出內容可以直接使用,或只需微幅調整
✅ 適切性:語氣、深度、格式都符合你的預期
✅ 效率:不需要反覆修改多次才能得到想要的結果
如果你發現 AI 的回應總是需要大幅修改,或是答非所問,那就代表你的提示詞還有優化空間。這時候,回頭檢查 PARTS 五個要素:是不是哪個環節沒有說清楚?
現在,你已經掌握了 PARTS 框架的完整心法。
記住這句話:AI is smart, but you’re the pro! AI 很聰明,但真正的專家是你。透過 PARTS 框架,你能引導 AI 成為你工作上最得力的助手,而不是一個讓你沮喪的聊天機器人。
別再浪費時間跟 AI 雞同鴨講了。從下一次使用 ChatGPT 或 Gemini 開始,試著用 PARTS 框架重新設計你的提示詞,你會驚訝於產出品質的巨大差異。
你最想用 PARTS 框架解決的第一個工作難題是什麼?現在就打開你的 AI 工具,開始實踐吧!