2026 免費 AI 模型終極指南:22 個 OpenRouter 模型實測比對

OpenRouter 免費模型大比拚封面圖

你有沒有過這種經驗?

打開 OpenRouter 的模型列表,幾百個模型眼花撩亂,看到標示 :free 的想說「真的假的免費?」但又擔心免費的會不會是垃圾。付費模型一個月幾千塊,想省錢又怕踩雷。

我花了幾天時間,把 OpenRouter 上 22 個完全免費的模型全部翻出來,做成這份對照表。不看廠商話術,只看數據和實測面向。


哪個免費模型最適合我的場景?

如果你的時間只夠看三行,這裡是直接答案:

你要做什麼直接選這個免費模型原因
💻 寫程式Qwen3 Coder 480B1M 上下文 + 工具呼叫最穩
🤖 跑 Agent 自動化Nemotron 3 UltraNVIDIA 550B MoE,Agent 編排最強
👁️ 分析圖片/文件Gemma 4 31B免費模型中品質分最高(65),支援視覺
📝 寫文章/摘要Nemotron 3 Super1M 上下文 + 品質分 60
🏷️ 分類/標籤gpt-oss-20b輕量快速,結構化輸出穩定

五個場景都有對應的免費模型。


OpenRouter 上有哪些免費模型?

目前共 22 個完全免費的模型。2026 年 7 月更新——Owl Alpha、Lyria 系列等已下架。

#模型名稱提供者上下文品質工具視覺適合場景
1Nemotron 3 UltraNVIDIA1.0MAgent 編排、長推理、企業級工作流
2Nemotron 3 SuperNVIDIA1.0M60通用任務、編程、多步推理
3gpt-oss-120bOpenAI131K55結構化任務、工具協作
4Gemma 4 31BGoogle262K65多模態、視覺理解、通用推理
5Gemma 4 26B A4BGoogle262K52視覺任務、輕量推理
6Qwen3 Coder 480BQwen1.0M41程式碼生成、大型專案
7gpt-oss-20bOpenAI131K41分類、路由、輕量工具任務
8Nemotron 3 Nano 30BNVIDIA256K40工具呼叫、一般推理
9Nemotron 3 Nano OmniNVIDIA256K36視覺 + 工具混合任務
10Laguna M.1Poolside262K軟體工程 Agent、多步編碼
11Laguna XS.2Poolside262K輕量編碼 Agent
12North Mini CodeCohere256K快速編碼、終端任務
13Qwen3 Next 80BQwen262K33輕量推理、指令跟隨
14Nemotron Nano 12B v2 VLNVIDIA128K25輕量視覺任務、OCR
15Llama 3.3 70BMeta131K24通用文字、內容生成
16Nemotron Nano 9B V2NVIDIA128K24資料提取、分類、路由
17Llama 3.2 3BMeta131K16極輕量文本任務
18Nemotron 3.5 Content SafetyNVIDIA128K內容審查、安全分類
19LFM2.5-1.2B-ThinkingLiquidAI33K13極輕量推理實驗
20LFM2.5-1.2B-InstructLiquidAI33K13極輕量文本
21Uncensored (Dolphin 24B)Venice33K無過濾場景(特殊用途)
22Free Models RouterOpenRouter200K自動路由:隨機選取免費模型

⚠️ 免費模型目錄會動態變動,Owl Alpha、Lyria 系列等已於 7 月下架。



誰是 Agent 場景最強的免費模型?

Nemotron 3 Ultra 是目前 Agent 場景的免費首選。

⚠️ 注意:Owl Alpha 已於 2026 年 7 月從 OpenRouter 下架。

Agent 場景採用熱度
模型Token 處理量意義
Nemotron 3 Ultra718BNVIDIA 官方 Agent 旗艦
Laguna M.1614BPoolside 編碼 Agent
Nemotron 3 Super397B輕量但 1M 上下文

📄 上下文長度:4 款免費模型達 1M+

上下文長度方面,4 款免費模型達到 1M+(Nemotron 3 Ultra/Super、Qwen3 Coder、Free Models Router),已可一次讀完整份程式碼庫,完全不輸付費模型。

上下文長度比較

 

✅ 哪些場景適合/不適合免費模型?

免費模型不是萬能,但也不是不能用。關鍵是知道哪些任務適合、哪些千萬別碰:

適合 ✅不建議 ❌
文章初稿、大綱發想客戶面對的客服系統
程式碼除錯、簡單腳本金融/合規文件分析
分類、標籤、路由任務醫療診斷建議
RAG 檢索前處理長時間生產環境 Agent
研究摘要、資料提取涉及隱私數據的任務

底線:低風險、非敏感、可容忍偶爾出錯的任務 → 免費模型完全夠用。高風險、客戶面對、需要 SLA 保證的 → 請用付費模型。

⚠️ 免費模型的限制

  • Rate Limit:未加值帳號 50 次/天,20 RPM。加值 $10 以上提升至 1,000 次/天(20 RPM 不變)。
  • 不適合生產環境:免費模型可能隨時被移除或調整限制,無 SLA 保證。
  • 模型輪替:Owl Alpha、Lyria 系列等已於 2026 年 7 月下架。
  • 資料政策:部分提供者(如 Poolside)可能使用你的數據訓練。
  • 429 錯誤:超過 Rate Limit 會收到 429 錯誤,需等待或加值 credits。

如何把 API 花費降到最低?

  1. 註冊帳號,不用信用卡
  2. 日常用 openrouter/free 路由器
  3. 關鍵任務用 DeepSeek V4 Flash,$0.14/M tokens
  4. 需要 SLA 時加值 $10

常見問題 FAQ

OpenRouter 的免費模型真的能用嗎?

可以。OpenRouter 提供 22+ 免費模型,包括 DeepSeek、Qwen、Nemotron 等,每天有數千次免費調用額度。對一般問答、翻譯、摘要等任務完全夠用,開發者也可用於原型開發。

OpenRouter 跟 ChatGPT 有什麼差別?

OpenRouter 是一個模型聚合平台,不是單一模型。你可以一站切換 22+ 模型,免費和付費模型混搭使用。ChatGPT 是單一產品,OpenRouter 適合需要靈活選擇模型的開發者和進階使用者。

OpenRouter 需要綁信用卡嗎?

只用免費模型不需要綁信用卡,註冊即可使用。如果要使用付費模型(如 GPT-5、Claude),才需要加值。免費額度用完後會自動停止,不會超收費用。

延伸閱讀


下一步該做什麼?

  • 前往 OpenRouter 註冊
  • 取得 API Key
  • openrouter/free 設為預設模型
  • 依場景挑選免費模型
  • 需要 SLA 時加值 $10

🤖 Agent 模型替代方案

免費模型雖然有 Rate Limit 和穩定性限制,但在非生產環境中,以下替代方案已經可以取代部分付費模型:

🔍 完整的 Agent 配置、Prompt 模板、RAG 架構都在 Agent Skills 實戰課程 中。

🔍 想深入了解 Agent 角色配置?包含 Coding Agent 的 Prompt 模板——都在 Agent Skills 實戰課程

資料來源:OpenRouter Collections、CostGoat、TeamDay.ai。2026 年 7 月。

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