
你有沒有過這種經驗?
打開 OpenRouter 的模型列表,幾百個模型眼花撩亂,看到標示 :free 的想說「真的假的免費?」但又擔心免費的會不會是垃圾。付費模型一個月幾千塊,想省錢又怕踩雷。
我花了幾天時間,把 OpenRouter 上 22 個完全免費的模型全部翻出來,做成這份對照表。不看廠商話術,只看數據和實測面向。
哪個免費模型最適合我的場景?
如果你的時間只夠看三行,這裡是直接答案:
| 你要做什麼 | 直接選這個免費模型 | 原因 |
|---|---|---|
| 💻 寫程式 | Qwen3 Coder 480B | 1M 上下文 + 工具呼叫最穩 |
| 🤖 跑 Agent 自動化 | Nemotron 3 Ultra | NVIDIA 550B MoE,Agent 編排最強 |
| 👁️ 分析圖片/文件 | Gemma 4 31B | 免費模型中品質分最高(65),支援視覺 |
| 📝 寫文章/摘要 | Nemotron 3 Super | 1M 上下文 + 品質分 60 |
| 🏷️ 分類/標籤 | gpt-oss-20b | 輕量快速,結構化輸出穩定 |
五個場景都有對應的免費模型。
OpenRouter 上有哪些免費模型?
目前共 22 個完全免費的模型。2026 年 7 月更新——Owl Alpha、Lyria 系列等已下架。
| # | 模型名稱 | 提供者 | 上下文 | 品質 | 工具 | 視覺 | 適合場景 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Nemotron 3 Ultra | NVIDIA | 1.0M | — | ✅ | — | Agent 編排、長推理、企業級工作流 |
| 2 | Nemotron 3 Super | NVIDIA | 1.0M | 60 | ✅ | — | 通用任務、編程、多步推理 |
| 3 | gpt-oss-120b | OpenAI | 131K | 55 | ✅ | — | 結構化任務、工具協作 |
| 4 | Gemma 4 31B | 262K | 65 | ✅ | ✅ | 多模態、視覺理解、通用推理 | |
| 5 | Gemma 4 26B A4B | 262K | 52 | ✅ | ✅ | 視覺任務、輕量推理 | |
| 6 | Qwen3 Coder 480B | Qwen | 1.0M | 41 | ✅ | — | 程式碼生成、大型專案 |
| 7 | gpt-oss-20b | OpenAI | 131K | 41 | ✅ | — | 分類、路由、輕量工具任務 |
| 8 | Nemotron 3 Nano 30B | NVIDIA | 256K | 40 | ✅ | — | 工具呼叫、一般推理 |
| 9 | Nemotron 3 Nano Omni | NVIDIA | 256K | 36 | ✅ | ✅ | 視覺 + 工具混合任務 |
| 10 | Laguna M.1 | Poolside | 262K | — | ✅ | — | 軟體工程 Agent、多步編碼 |
| 11 | Laguna XS.2 | Poolside | 262K | — | ✅ | — | 輕量編碼 Agent |
| 12 | North Mini Code | Cohere | 256K | — | ✅ | — | 快速編碼、終端任務 |
| 13 | Qwen3 Next 80B | Qwen | 262K | 33 | ✅ | — | 輕量推理、指令跟隨 |
| 14 | Nemotron Nano 12B v2 VL | NVIDIA | 128K | 25 | ✅ | ✅ | 輕量視覺任務、OCR |
| 15 | Llama 3.3 70B | Meta | 131K | 24 | ✅ | — | 通用文字、內容生成 |
| 16 | Nemotron Nano 9B V2 | NVIDIA | 128K | 24 | ✅ | — | 資料提取、分類、路由 |
| 17 | Llama 3.2 3B | Meta | 131K | 16 | — | — | 極輕量文本任務 |
| 18 | Nemotron 3.5 Content Safety | NVIDIA | 128K | — | — | ✅ | 內容審查、安全分類 |
| 19 | LFM2.5-1.2B-Thinking | LiquidAI | 33K | 13 | ✅ | — | 極輕量推理實驗 |
| 20 | LFM2.5-1.2B-Instruct | LiquidAI | 33K | 13 | — | — | 極輕量文本 |
| 21 | Uncensored (Dolphin 24B) | Venice | 33K | — | — | — | 無過濾場景(特殊用途) |
| 22 | Free Models Router | OpenRouter | 200K | — | ✅ | ✅ | 自動路由:隨機選取免費模型 |
⚠️ 免費模型目錄會動態變動,Owl Alpha、Lyria 系列等已於 7 月下架。
誰是 Agent 場景最強的免費模型?
Nemotron 3 Ultra 是目前 Agent 場景的免費首選。
⚠️ 注意:Owl Alpha 已於 2026 年 7 月從 OpenRouter 下架。

| 模型 | Token 處理量 | 意義 |
|---|---|---|
| Nemotron 3 Ultra | 718B | NVIDIA 官方 Agent 旗艦 |
| Laguna M.1 | 614B | Poolside 編碼 Agent |
| Nemotron 3 Super | 397B | 輕量但 1M 上下文 |
📄 上下文長度:4 款免費模型達 1M+
上下文長度方面,4 款免費模型達到 1M+(Nemotron 3 Ultra/Super、Qwen3 Coder、Free Models Router),已可一次讀完整份程式碼庫,完全不輸付費模型。

✅ 哪些場景適合/不適合免費模型?
免費模型不是萬能,但也不是不能用。關鍵是知道哪些任務適合、哪些千萬別碰:
| 適合 ✅ | 不建議 ❌ |
|---|---|
| 文章初稿、大綱發想 | 客戶面對的客服系統 |
| 程式碼除錯、簡單腳本 | 金融/合規文件分析 |
| 分類、標籤、路由任務 | 醫療診斷建議 |
| RAG 檢索前處理 | 長時間生產環境 Agent |
| 研究摘要、資料提取 | 涉及隱私數據的任務 |
底線:低風險、非敏感、可容忍偶爾出錯的任務 → 免費模型完全夠用。高風險、客戶面對、需要 SLA 保證的 → 請用付費模型。
⚠️ 免費模型的限制
- Rate Limit:未加值帳號 50 次/天,20 RPM。加值 $10 以上提升至 1,000 次/天(20 RPM 不變)。
- 不適合生產環境:免費模型可能隨時被移除或調整限制,無 SLA 保證。
- 模型輪替:Owl Alpha、Lyria 系列等已於 2026 年 7 月下架。
- 資料政策:部分提供者(如 Poolside)可能使用你的數據訓練。
- 429 錯誤:超過 Rate Limit 會收到 429 錯誤,需等待或加值 credits。
如何把 API 花費降到最低?
- 註冊帳號,不用信用卡
- 日常用
openrouter/free路由器 - 關鍵任務用 DeepSeek V4 Flash,$0.14/M tokens
- 需要 SLA 時加值 $10
常見問題 FAQ
OpenRouter 的免費模型真的能用嗎?
可以。OpenRouter 提供 22+ 免費模型,包括 DeepSeek、Qwen、Nemotron 等,每天有數千次免費調用額度。對一般問答、翻譯、摘要等任務完全夠用,開發者也可用於原型開發。
OpenRouter 跟 ChatGPT 有什麼差別?
OpenRouter 是一個模型聚合平台,不是單一模型。你可以一站切換 22+ 模型,免費和付費模型混搭使用。ChatGPT 是單一產品,OpenRouter 適合需要靈活選擇模型的開發者和進階使用者。
OpenRouter 需要綁信用卡嗎?
只用免費模型不需要綁信用卡,註冊即可使用。如果要使用付費模型(如 GPT-5、Claude),才需要加值。免費額度用完後會自動停止,不會超收費用。
OpenRouter 的免費模型真的能用嗎?
可以。OpenRouter 提供 22+ 免費模型,包括 DeepSeek、Qwen、Nemotron 等,每天有數千次免費調用額度。對一般問答、翻譯、摘要等任務完全夠用,開發者也可用於原型開發。
OpenRouter 跟 ChatGPT 有什麼差別?
OpenRouter 是一個模型聚合平台,不是單一模型。你可以一站切換 22+ 模型,免費和付費模型混搭使用。ChatGPT 是單一產品,OpenRouter 適合需要靈活選擇模型的開發者和進階使用者。
OpenRouter 需要綁信用卡嗎?
只用免費模型不需要綁信用卡,註冊即可使用。如果要使用付費模型(如 GPT-5、Claude),才需要加值。免費額度用完後會自動停止,不會超收費用。
延伸閱讀
下一步該做什麼?
- 前往 OpenRouter 註冊
- 取得 API Key
- 把
openrouter/free設為預設模型 - 依場景挑選免費模型
- 需要 SLA 時加值 $10
🤖 Agent 模型替代方案
免費模型雖然有 Rate Limit 和穩定性限制,但在非生產環境中,以下替代方案已經可以取代部分付費模型:
- Nemotron 3 Ultra → 替代 Claude Opus 的 Agent 編排任務
- Qwen3 Coder 480B → 替代 GPT-5 的程式碼生成
- Gemma 4 31B → 替代 GPT-4o 的視覺理解
- gpt-oss-120b → 替代 Claude Haiku 的結構化輸出
- Groq 免費 API 申請教學:開箱即用 Llama 4、超高速推理免信用卡
🔍 完整的 Agent 配置、Prompt 模板、RAG 架構都在 Agent Skills 實戰課程 中。
🔍 想深入了解 Agent 角色配置?包含 Coding Agent 的 Prompt 模板——都在 Agent Skills 實戰課程。
資料來源:OpenRouter Collections、CostGoat、TeamDay.ai。2026 年 7 月。
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