DeepSeek V4 Pro 被淘汰了？實測 V4.1 Flash：更強、更快、更省

你有沒有過這種經驗？付了比較貴的 AI 模型費用，結果發現便宜的那個根本比較好用。

2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 發布了 V4.1 Flash。這則公告最震撼的不是新模型本身，而是它同時宣布：V4 Flash 和 V4 Pro 都要退場了。

更誇張的是，從 9 月 14 日起，所有原本呼叫 deepseek-v4-pro 的請求，會自動轉到 V4.1 Flash，而且只收 Flash 的價格。

這是什麼意思？簡單說：你原本用 Pro 付的錢，現在可以用到更新更快的模型。 我實際測試了一輪，這篇把數據攤開給你看。

V4 Pro 被淘汰是什麼意思？我的訂閱會怎樣？

先講結論：你不需要做任何事，帳單會自己變便宜。

DeepSeek 官方公告寫得很清楚：

V4-Flash 和 V4-Flash-Vision-Exp 已退役。從 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起，所有 deepseek-v4-pro 請求都會路由到 V4.1-Flash，並以 V4.1-Flash 的價格計費，直到 V4.1-Pro 發布為止。

（來源：DeepSeek 官方公告）

也就是說，你的程式碼不用改。原本寫 deepseek-v4-pro 的地方，現在打到的其實是 V4.1 Flash，但計費照 Flash 走。

對開發者來說這是好事，但要注意一點：如果你需要 V4 Pro 的特定行為，現在拿不到那個模型了。 你的請求會被靜默地換掉。想確認實際跑的是哪個模型，建議在回應裡檢查 model 欄位。

V4.1 Flash 到底多便宜？實測定價對比

這是我覺得最值得講的部分。我直接查 OpenRouter 的實際定價（2026-09-14）：

輸入貴 10.7 倍、輸出貴 5.3 倍。這不是「便宜一點」，是差一個數量級。

我用同一組測試題跑了兩邊各 3 題（每題 2 次），實際燒掉的錢是：

差了大約 7 倍。這種差距在大量呼叫的場景下（例如跑批次、做 agent 工作流）會直接反映在月帳單上。

如果你之前看過我寫的 AI 帳單暴漲那篇，就知道模型單價看起來在降、但總帳單卻在漲。這次 V4.1 Flash 的降價幅度，是少數能真正壓下總成本的那種。

V4.1 Flash 比 V4 Pro 快嗎？實測速度數據

我把三種不同類型的任務丟給兩個模型，各跑 2 次取平均：

平均下來 V4.1 Flash 快了大約 33%（12.0 秒 vs 17.8 秒）。但我要誠實說：這個快沒有全面性。

程式題和推理題，V4 Pro 反而略快一點（18.6 秒 vs 20.8 秒、8.0 秒 vs 8.4 秒）。寫作題才是拉開差距的地方，V4.1 Flash 快了 4 倍。

這說明什麼？V4.1 Flash 的優勢在輸出型任務（寫作、生成）特別明顯，因為它的架構針對「快出結果」優化。純推理類任務兩者差不多。

V4.1 Flash 品質有變差嗎？陷阱題實測

便宜又快，那品質呢？我用一題經典的陷阱題測：

一個農夫有 17 隻羊，除了 9 隻以外都死了，還剩幾隻？

兩個模型都答對了（9 隻）。 而且 V4.1 Flash 的回答讓我意外：

還剩 9 隻羊。推理：「除了 9 隻以外都死了」意思是：總共 17 隻羊中，有 9 隻沒有死，其餘 17 − 9 = 8 隻死了。所以如果問的是「還活著的羊」，答案就是 9 隻。
（若硬要算農場裡還有的羊屍體與活羊總數，那當然還是 17 隻；但這種腦筋急轉彎通常問的是「還剩幾隻活的」，所以答案是 9。）

它不只答對，還主動補充了另一種解讀的可能。這種「想到反例」的行為，在便宜模型上不常見。

程式題的部分，兩者都寫出可用的 memoization 版本。V4.1 Flash 直接用了 functools.lru_cache（更實務的寫法），V4 Pro 則手刻 memo dict。

但我也要誠實說：這次只有 3 題、每題 2 次，樣本數很小。 DeepSeek 官方聲稱 V4.1 Flash「在效能、成本、速度、任務完成時間上全面超越 V4 Pro」，這個說法有第三方測試支持，但我這次的小規模測試只能說「品質沒有明顯退步，部分場景甚至更好」，不能替官方結論背書。要看大規模評測建議查 官方公告。

規格：V4.1 Flash 有什麼特別的？

（規格來源：Fireworks AI、DeepSeek 官方公告）

1M 上下文是這顆模型容易被忽略的重點。同樣是 100 萬 token 上下文，V4.1 Flash 的價格只有 V4 Pro 的十分之一。

你該怎麼切換到 V4.1 Flash？

分三種情況：

1. 直接用 DeepSeek API 的人

你什麼都不用做。 9 月 14 日起，deepseek-v4-pro 的請求已經自動路由到 V4.1 Flash。想明確指定新模型，改一個參數就好：

# 舊（仍可用，會被路由到 V4.1 Flash）
model = "deepseek-v4-pro"

# 新（明確指定）
model = "deepseek-v4.1-flash"

2. 用 OpenCode 的人

OpenCode 是 DeepSeek 官方公告點名的合作夥伴，已完整支援 V4.1 Flash。在模型選擇裡選 V4.1-Flash 就是。我寫過 OpenCode Go 訂閱實測，$10/月的方案現在能用到這顆新模型，等於加量不加價。

3. 用 OpenRouter 的人

把 model 字串改成：

model = "deepseek/deepseek-v4.1-flash"

⚠️ 注意：OpenRouter 上的 V4 Pro（deepseek/deepseek-v4-pro）目前仍顯示舊價 $1.60/$3.20，沒有跟著 DeepSeek 官方的路由降價。要用便宜價，請直接選 V4.1 Flash 這個 slug，不要繼續用 V4 Pro。

常用問題（FAQ）

V4.1 Flash 是免費的嗎？

不是。它是「超便宜」不是「免費」。官方 API 定價約 $0.15/$0.60 per 1M tokens（離峰），離峰價格是尖峰的 5 折。如果你看到「免費」的說法，那通常是指特定平台（如 OpenRouter 免費層或推廣活動）的限時方案，不是模型本身免費。

V4 Pro 什麼時候會完全消失？

官方說法是「直到 V4.1-Pro 發布為止」。也就是說 V4.1-Pro 一上線，V4 Pro 的路由就會結束。如果你有依賴 V4 Pro 特定行為的服務，建議現在就測試 V4.1 Flash 的相容性。

離峰和尖峰價格差多少？

尖峰價格是離峰的 2 倍。DeepSeek 的尖峰時段是 UTC 01:00-04:00 和 06:00-10:00（台灣時間要 +8）。把非即時的工作排到離峰跑，成本直接砍半。

這顆模型適合拿來做什麼？

根據我的實測和官方定位，最適合：大量文字生成、即時應用（客服、摘要）、1M 上下文的長文件處理、以及成本敏感的 agent 工作流。不適合：需要 V4 Pro 特定輸出格式的場景（因為模型被換掉了）。

結論：該換嗎？

如果你原本就在用 V4 Pro，你已經換了（而且是被動換的），費用同時降下來。

如果你還在用其他付費模型，V4.1 Flash 值得列入比較。我實測的結論是：速度平均快 33%、成本便宜約 7 倍、品質沒有明顯退步，1M 上下文加原生視覺理解。

唯一要注意的：如果你的應用依賴 V4 Pro 的精確行為，模型被靜默替換這件事本身就是風險，建議現在就跑一次相容性測試。

想自己驗證？我把基準測試腳本整理成一份可複製的清單：

1. 準備 OpenRouter API key（或 DeepSeek API key）
2. 用同一組測試題，分別跑 deepseek/deepseek-v4.1-flash 和 deepseek/deepseek-v4-pro
3. 記錄每次的 usage.prompt_tokens / usage.completion_tokens 和回應時間
4. 用官方定價換算，比較總成本

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資料來源：

• DeepSeek 官方公告「Introducing DeepSeek-V4.1-Flash」（2026-09-10）：https://www.deepseek.com/en/news/deepseek-v4-1-flash
• DeepSeek API Change Log：https://api-docs.deepseek.com/updates
• OpenRouter 實際定價與實測（2026-09-14，本機實測）
• Fireworks AI 模型規格：https://fireworks.ai/models/deepseek-ai/deepseek-v4p1-flash

實測說明： 本文速度、成本、品質數據為 2026-09-14 於本機透過 OpenRouter API 實測（3 種任務 × 2 次），非大規模標準化評測。官方「全面超越 V4 Pro」的宣稱為 DeepSeek 及第三方測試結果，非本文背書。