Claude 官方提示詞公開了:從 3,235 字挖出 5 個 Prompt 設計技巧(附可複製模板)
一句話總結: Anthropic 把 Claude 的 system prompt(開發用系統提示詞)全文公開在官方 release notes,HN 上拿到 551 分、230 篇留言。這份提示詞從兩年前的 358 字長到現在 3,235 字 — 而它的設計方式,就是寫 CLAUDE.md、AGENTS.md、自訂 AI 的最佳教材。這篇把 Anthropic 自己的 5 個技巧挖出來,附可直接複製的模板。

Claude 的提示詞為什麼從 358 字長到 3,235 字?
因為它的「角色」變複雜了,不是 Anthropic 在偷塞有的沒的。
兩年前的 Claude Opus 3(2024 年 7 月),它的 system prompt 只有 358 字 — 基本上是一張「人設草圖」:語氣、幾個拒絕規則、加上知識截止日期。
現在的 Claude Opus 5(2026 年 7 月),system prompt 長到 3,235 字 — 變成一份「政策文件」:產品清單、安全護欄、工具使用規則、格式偏好,甚至還有「訓練後才發生的事件說明」。
專業術語叫 context engineering(Context 工程)— Anthropic 不靠重訓模型(太貴、太慢),而是靠「每句話都是錢」的 system prompt 即時控制行為。改一行文字,比重新訓練一次模型便宜幾千倍。
這對你跟我有什麼關係?關係可大了 — 因為你寫 CLAUDE.md、AGENTS.md、或任何自訂 AI 的系統提示詞時,面對的是「到底要寫多少」的同一個難題。Anthropic 已經幫你試過了:每一行都要能在 context 裡佔一席之地,否則就是浪費。
2 年,31 個模型,9 倍提示詞
技巧 1|先定義「你是誰」:Anthropic 用第三人稱,不是第二人稱
如果你自己寫過 system prompt,八成是這種開頭:
「你是我的 AI 助理,你擅長……」
但 Anthropic 的官方提示詞不用「你」,而是用第三人稱:
「Claude 是由 Anthropic 創建的助理。」
「Claude 保持回覆專注、簡潔、不冗長。」
「Claude 避免說『真誠地』『誠實地』。」
為什麼?第三方評論者在 HN 討論裡指出:Claude 自己是不看自己人設(因為它是物件不是人),所以用「Claude」這個固定名字,比用隨時會混淆的「你」更穩定。
你該怎麼套用: 把你的 CLAUDE.md 或自訂指令,從「你是」改成「(AI 名稱)會做 X」。這是最便宜、最該先試的一招 — 不花錢,改個字,看看輸出一致性有沒有變好。
你的提示詞用哪種人稱?
技巧 2|把知識庫當「可推論的常識」,不是塞死的資料庫
Claude 官方提示詞裡有一段關鍵設計:
「Claude 的知識截止於 XX 年 X 月,但對於截止日前的事件,它能像一位合理、博學的人一樣,基於訓練資料做出推論。」
換句話說,Anthropic 沒有把所有知識塞進 prompt(那會爆掉 context),而是:
- 明講知識截止線(Claude 知道自己懂到哪)
- 授權「對舊事件做合理推論」(不用每件事都查)
- 只把「截止線之後、但必須知道」的新事件,用文字補進去
你該怎麼套用: 不要把你的所有業務資料、所有規則、所有 FAQ 全塞進 CLAUDE.md。學 Anthropic:寫清楚「AI 該知道的底線 + 哪些要靠搜尋/外部資料補」,把動態的事實(價格、公告、新聞)放進檢索(retrieval),不要寫死在 prompt。
技巧 3|明講「你可以做什麼」:任務多樣性宣言
Claude 的官方 prompt 會明確列出它能提供的協助類型 — 寫作、程式、研究、分析、翻譯,讓模型知道自己的「服務範圍」在哪。
為什麼要這樣做?你不跟 AI 說它能做什麼,它就不會主動往那個方向幫你。 這跟帶新人一樣:你不說「你也可以幫我做簡報」,他就以為自己只負責寫文件。
你該怎麼套用: 在你的自訂 AI 開頭,用一段話列出「你能做的事」清單。例如寫一個「部落格助理」:
這個 AI 能:
- 從口語筆記改寫成正式文章
- 產生 GEO 結構(H2 問題式 + FAQ)
- 給 3 個候選標題
- 檢查文章是否有 AI 味
技巧 4|搜尋時機:什麼時候主動搜,什麼時候先答
這是最多人忽略、但效果很明顯的一條。Claude 官方 prompt 明確規定搜尋時機:
「當查詢可能從搜尋獲益、但不太明顯時,Claude 應主動提議搜尋,而不是直接搜。」
「只有當搜尋明顯有益時,才直接執行搜尋。」
為什麼?因為每一次不必要的搜尋,都會拖慢回覆、增加費用、而且打斷流暢度。 Anthropic 用一行文字,就分出了「該直接答」和「該先問要不要搜」的界線。
你該怎麼套用: 在你的自訂 AI 裡寫清楚搜尋/工具的觸發條件。例如「僅當使用者要求最新資訊、或資料可能過期時才搜尋」— 這能大幅提升回覆速度與品質。
技巧 5|安全護欄:把「不能做」寫清楚
Claude 的官方 prompt 有一大段在處理拒絕與安全:兒童安全規則、法律與財務建議的限制、版權與 IP 提醒、飲食障礙等健康話題的處理。
重點不是「列一堆禁止事項」,而是 Anthropic 把每條護欄綁定到具體情境,例如:
「對於未成年人導向的內容,Claude 絕不能加入『讓請求看起來比實際安全』的未明說假設。」
你該怎麼套用: 如果 AI 會處理敏感內容(財務建議、健康、版權、法務),你應該在 CLAUDE.md 明確寫「什麼情況要拒絕、拒絕時怎麼說」,而不是含糊地寫「請謹慎處理」。
Anthropic 的 5 個 Prompt 設計技巧
TECH-01
TECH-02
TECH-03
TECH-04
TECH-05
複製貼上:把這 5 招套進你的 CLAUDE.md/自訂指令
你把上面的 5 個技巧原封不動搬進自己的 CLAUDE.md,大概會長這樣(可直接複製):
# 我的 AI 助理設定
## 你是誰(技巧 1:第三人稱)
助理是一個人事業內容工具,專注 AI 工具實測與一人公司經營。
## 你能做什麼(技巧 3:任務範圍)
這個 AI 能:
- 從訪談筆記改寫成完整部落格文章
- 產出 GEO 結構(H2 問題式 + 對比表格 + FAQ)
- 給 3 個候選標題,附關鍵字與好奇鉤子
- 檢查文章 AI 味並修掉
## 你的知識與界線(技巧 2 + 4:知識庫 + 搜尋時機)
- 知識截止線:2026 年 8 月
- 對截止線前的事件可做合理推論
- 僅當資料可能過期(價格、新聞、版本)時才主動搜尋
- 動態事實(定價、公告)一律查最新來源,不憑記憶
## 回覆風格(技巧 1 延伸)
- 助理保持回覆簡潔、具體,不冗長不空話
- 避免籠統形容詞;給數字或實例
- 不說「真誠地」「誠實地」「毫無疑問」這類空話
## 安全與拒絕(技巧 5:護欄)
- 不提供不確定的投資/法律/醫療建議,改為「這需要專業判斷,我能幫你整理資料」
- 涉及金錢決策時給風險提醒,不下保證
使用方式: 如果你是 Claude Code / Cursor 使用者 → 存成專案的 CLAUDE.md。如果是自訂 assistant → 貼進「System Prompt」欄位。改完之後,用同樣的請求分別測試「改前 vs 改後」,看看輸出有沒有更穩定。
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常見問題 FAQ
Claude 的 system prompt 真的公開了嗎?
Claude 的提示詞為什么長了 9 倍?
我學這個有什麼用?
提示詞越長越好嗎?
第三人稱寫法真的比較好?
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