iPAS AI 應用規劃師備考從哪開始?一個儀控工程師的備考日記

【標示】本文與文中提到的網站為個人經營的非官方備考資源,與 iPAS 主辦單位無關。考試日期與報名規定請以官方公告為準。

重點摘要:我是儀控與軟體開發工作者。AI 改變了開發工作的行情,我也想把零散的 AI 知識補成一套完整架構,所以準備考 iPAS AI 應用規劃師(初級)。找備考資料時,我最缺的是「從哪裡開始」,因此做了一個先診斷弱點、再排每日學習路徑的非官方備考站。

我的本業是儀控與軟體開發。這幾年工作上最大的變化,是公司很早就把 AI 放進日常流程。

AI 能寫程式之後,開發這件事的行情也跟著變了。時程被壓縮,一句「不是有 AI 嗎,應該沒什麼問題吧」就帶過了所有細節。軟體開發好像不再那麼值錢;團隊人力本來就吃緊,AI 被期待分擔更多原本由人完成的工作。

再加上中年轉職的焦慮,我決定學一項能傍身的技能。

我只會用,卻說不出為什麼

一開始我只是用工具。但用久了會遇到一個問題:我知道怎麼用,卻說不清楚「為什麼這樣用是對的」。

哪些場合該用 RAG、什麼叫資料漂移、模型評估該看什麼指標,這些我都是零散地知道,沒有一套完整的架構。

為什麼想考證照

我想要的不是一張紙,而是兩件事:

  1. 逼自己把基礎補齊。 有明確的考試範圍,就有明確的學習邊界,不會東學一點、西學一點。
  2. 多一個可驗證的基礎。 在公司裡,讓主管和同事知道我對 AI 有系統性的理解;萬一哪天需要轉職,也能拿出具體證明,說明我學過一套完整的概念,而不只是會用工具。

我選 iPAS AI 應用規劃師(初級),是因為它的定位比較貼近「會應用、懂概念」的工作者,而不是要寫模型的研究人員。

找資料時遇到的困擾

真的開始準備後,我發現最花時間的不是讀書,而是找資料:

  • 資料散在很多地方,版本和說法不一。
  • 不知道自己的弱點在哪,只好從頭看到尾。
  • 有題庫,但刷完不知道下一步該補什麼。
  • AI 的知識本來就是國外先行,翻成中文後有些用詞讀起來很拗口。而且年紀大了,背誦能力不如從前,我不想把時間花在考試不會考的細節上,想把力氣集中在考試重點。

所以我最缺的不是更多題目,而是一個告訴我「從哪裡開始」的東西。

所以我做了這個站

我用工程師習慣的方式處理這個問題:先量測,再決定調整什麼。

流程是這樣:

  1. 先做免費診斷。 25 題,大約 15 分鐘,依官方公告的 L-code 主題算出弱點地圖。
  2. 依結果排每天的學習路徑。 不用從頭啃,從最弱的地方開始。
  3. 用官方歷屆題練習。 站內收錄 299 題官方題目,另有 2 份模擬考。
  4. 錯題回頭複習。 錯題最值得再做一次。

題目解析是先用 AI 產生草稿,再逐題人工審核後才放出。審核還在進行中,沒審完的我選擇不顯示,寧可少,也不要放沒把握的內容。

這個站現在還做不到的事

我覺得誠實比漂亮重要,所以列出來:

  • 它不是官方資源,也不保證任何考試結果。
  • 解析還在逐步審核補齊。

如果你也在準備

最省時間的第一步,是先找出自己的起點:

👉 開始免費診斷(約 15 分鐘)

做完會有一張弱點地圖,並建議你從 Day 幾開始。如果發現題目、解析或內容有錯,歡迎來信指正:housetechnolgy@gmail.com。

接下來我會持續寫備考日記,把我學了什麼、錯了哪些、怎麼補,如實記錄下來。

常見問題

這個備考站是官方的嗎?

不是。它是我個人經營的非官方備考資源,與 iPAS 主辦單位無關,也不保證任何考試結果。考試日期與報名規定請以官方公告為準。

iPAS AI 應用規劃師(初級)適合誰?

依我的理解,它的定位比較貼近「會應用、懂概念」的工作者,而不是要寫模型的研究人員。實際範圍與對象請以官方公告為準。

備考要從哪裡開始?

我的做法是先做免費診斷找出弱點,再依結果排每天的學習路徑,接著用官方歷屆題練習,並把錯題回頭複習。

免費診斷要做多久?

25 題,大約 15 分鐘。完成後會得到一張依官方 L-code 主題整理的弱點地圖,並建議你從 Day 幾開始。

題目解析可靠嗎?

解析是先用 AI 產生草稿,再逐題人工審核後才放出。審核還在進行中,沒審完的我選擇不顯示。如果發現錯誤,歡迎來信指正:housetechnolgy@gmail.com。

延伸閱讀

關於作者

Leo 里歐,儀控與軟體開發工作者,AI 應用規劃師備考站經營者。更多說明請見關於本站。

📥 免費領取:AI 訂閱省錢懶人包

5 個省錢策略,從月費 NT$2,200 → NT$660 👇

🔒 填寫即訂閱雙週報,可隨時退訂。下載連結將寄到你的信箱。

發佈留言

發佈留言必須填寫的電子郵件地址不會公開。 必填欄位標示為 *

這個網站採用 Akismet 服務減少垃圾留言。進一步了解 Akismet 如何處理網站訪客的留言資料。

返回頂端